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redis 更新时间 2020-5-13 浏览1775次

主要包含redis proxy(消息集群代理)、redis master\redis slave

    官方文档:redis.io/documentation

    官方cluster集群相关:redis.io/topics/cluster-tutorial                        

                                   redis.io/topics/cluster-spec

三种集群模式

1、主从复制

主从复制模式中包含一个主数据库实例(master)与一个或多个从数据库实例(slave).

客户端可对主数据库进行读写操作,对从数据库进行读操作,主数据库写入的数据会实时自动同步给从数据库。

具体工作机制为:

1、slave启动后,向master发送SYNC命令,master接收到SYNC命令后通过bgsave保存快照(即上文所介绍的RDB持久化),并使用缓冲区记录保存快照这段时间内执行的写命令

2、master将保存的快照文件发送给slave,并继续记录执行的写命令

3、slave接收到快照文件后,加载快照文件,载入数据

4、master快照发送完后开始向slave发送缓冲区的写命令,slave接收命令并执行,完成复制初始化

5、此后master每次执行一个写命令都会同步发送给slave,保持master与slave之间数据的一致性

优点:

    master能自动将数据同步到slave,可以进行读写分离,分担master的读压力

    master、slave之间的同步是以非阻塞的方式进行的,同步期间,客户端仍然可以提交查询或更新请求

缺点:

    不具备自动容错与恢复功能,master或slave的宕机都可能导致客户端请求失败,需要等待机器重启或手动切换客户端IP才能恢复

master宕机,如果宕机前数据没有同步完,则切换IP后会存在数据不一致的问题

难以支持在线扩容,Redis的容量受限于单机配置

2、哨兵

基于主从复制模式,只是引入了哨兵来监控与自动处理故障

优点:

        哨兵模式基于主从复制模式,所以主从复制模式有的优点,哨兵模式也有

        哨兵模式下,master挂掉可以自动进行切换,系统可用性更高

缺点:

        同样也继承了主从模式难以在线扩容的缺点,Redis的容量受限于单机配置

        需要额外的资源来启动sentinel进程,实现相对复杂一点,同时slave节点作为备份节点不提供服务。

3、cluster

Cluster模式实现了Redis的分布式存储,即每台节点存储不同的内容,来解决在线扩容的问题。

Cluster采用无中心结构,它的特点如下:

    所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽;

    节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效;

    客户端与redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。

Cluster模式的具体工作机制

在Redis的每个节点上,都有一个插槽(slot),取值范围为0-16383。当我们存取key的时候,Redis会根据CRC16的算法得出一个结果,然后把结果对16384求余数,这样每个key都会对应一个编号在0-16383之间的哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。

为了保证高可用,Cluster模式也引入主从复制模式,一个主节点对应一个或者多个从节点,当主节点宕机的时候,就会启用从节点

当其它主节点ping一个主节点A时,如果半数以上的主节点与A通信超时,那么认为主节点A宕机了。如果主节点A和它的从节点都宕机了,那么该集群就无法再提供服务了。

Cluster模式集群节点最小配置6个节点(3主3从,因为需要半数以上),其中主节点提供读写操作,从节点作为备用节点,不提供请求,只作为故障转移使用。

优点:

       无中心架构,数据按照slot分布在多个节点。

       集群中的每个节点都是平等的关系,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。

       可线性扩展到1000多个节点,节点可动态添加或删除。

       能够实现自动故障转移,节点之间通过gossip协议交换状态信息,用投票机制完成slave到master的角色转换。

缺点:

       客户端实现复杂,驱动要求实现Smart Client,缓存slots mapping信息并及时更新,提高了开发难度。目前仅JedisCluster相对成熟,异常处理还不完善,比如常见的“max redirect exception”;

        节点会因为某些原因发生阻塞(阻塞时间大于 cluster-node-timeout)被判断下线,这种failover是没有必要的。

        数据通过异步复制,不保证数据的强一致性

        slave充当“冷备”,不能缓解读压力(正常情况下slave节点不参与key的分配(冷备),对于Redis Cluster也不会将请求转发给Slave结点,造成Slave冷备的问题,可以靠Proxy做读写分离来解决,当然这样会牺牲一部分的一致性。)

        批量操作限制,目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作,对mset、mget、sunion等操作支持不友好;

        key事务操作支持有限,只支持多key在同一节点的事务操作,多key分布不同节点时无法使用事务功能;

        不支持多数据库空间,单机redis可以支持16个db,集群模式下只能使用一个,即db 0。

        Redis Cluster模式不建议使用pipeline和multi-keys操作,减少max redirect产生的场景。